[发明专利]基于卷积神经网络的人脸检测方法及装置在审
| 申请号： | 201710856524.4 | 申请日： | 2017-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN107633229A | 公开（公告）日： | 2018-01-26 |
| 发明（设计）人： | 谢静;王正;李志国;曾建平 | 申请（专利权）人： | 北京智芯原动科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/194;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100101 北京市朝阳区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于卷积神经网络的人脸检测方法，该方法包括输入待处理图像；采用双肤色分割法，从待处理图像中提取前景区域；根据前景区域的前景点所占比值和宽高比，从前景区域中筛选出候选区域；选取标注人脸的图像为正样本图像，标注非人脸的图像为负样本图像，根据正样本图像和负样本图像对卷积神经网络进行反复训练，获取训练好的人脸检测模型；采用训练好的人脸检测模型对候选区域进行人脸检测，输出检测结果。与现有技术相比，本发明能快速地检测复杂场景中的人脸，且鲁棒性较好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
基于卷积神经网络的人脸检测方法，其特征在于，该方法包括：第一步骤，输入待处理图像；第二步骤，采用双肤色分割法，从待处理图像中提取前景区域；第三步骤，根据前景区域的前景点所占比值和宽高比，从前景区域中筛选出候选区域；第四步骤，选取标注人脸的图像为正样本图像，标注非人脸的图像为负样本图像，根据正样本图像和负样本图像对卷积神经网络进行反复训练，获取训练好的人脸检测模型；以及第五步骤，采用训练好的人脸检测模型对候选区域进行人脸检测，输出检测结果。
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