[发明专利]一种影像医师视觉识别能力量化方法及系统在审
| 申请号： | 201710852242.7 | 申请日： | 2017-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN107633515A | 公开（公告）日： | 2018-01-26 |
| 发明（设计）人： | 董明皓;何震;吴佳;叶光灵;陈复秀;陈逸飞;金晨旺;梁继民 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H30/20 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙)11491 | 代理人： | 郭伟红 |
| 地址： | 710126 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种影像医师视觉识别能力量化方法及其系统，采用测试数据库模块、被试行为采集模块、行为数据输出模块、数据计算模块、结果显示模块；测试数据库模块用于按测试要求选取N张医学影像标准测试图像，作为待标记图像；被试行为采集模块用于被试标记图像；行为数据输出模块用于将行为数据记录在Excel表格中；数据计算模块用于提取Excel表格数据并计算影像医师视觉识别能力曲线与其曲线下面积，然后通过结果显示模块显示。将影像医师的视觉识别能力的三个核心指征融合为一个量化指标，实现了定量化测量影像医师视觉识别能力的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 影像 医师 视觉 识别 能力 量化 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种影像医师视觉识别能力量化方法，其特征在于，按照以下步骤进行：步骤1，选取N张符合标准的医学影像作为标记图像，医学影像包括病灶图像和正常图像；步骤2，影像医师对每张图像进行标记，做出有病或无病的判断，并按照个人对所作出判断的自信程度按照1～5的等级给出信心等级评分；步骤3，将步骤2中的标记结果记录在Excel表格中：表格第一列记录有病或无病判断的信息，分别用数字1和0表示；表格第二列记录对应的信心等级1～5；步骤4，利用非参数法或参数法分别计算影像医师视觉识别能力曲线与其曲线下面积。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710852242.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
