[发明专利]一种影像医师视觉识别能力量化方法及系统

权利要求书

1.一种影像医师视觉识别能力量化方法，其特征在于，按照以下步骤进行：

步骤1，选取N张符合标准的医学影像作为标记图像，医学影像包括病灶图像和正常图像；

步骤2，影像医师对每张图像进行标记，做出有病或无病的判断，并按照个人对所作出判断的自信程度按照1～5的等级给出信心等级评分；

步骤3，将步骤2中的标记结果记录在Excel表格中：表格第一列记录有病或无病判断的信息，分别用数字1和0表示；表格第二列记录对应的信心等级1～5；

步骤4，利用非参数法或参数法分别计算影像医师视觉识别能力曲线与其曲线下面积。

2.根据权利要求1所述的一种影像医师视觉识别能力量化方法，其特征在于，所述步骤4中，采用非参数法计算的步骤为：

步骤(1)，计算Excel表格第一列中1和0出现的次数，作为有病判断总数N_LL和无病总数N_NL；

步骤(2)，将信心等级5、4、3、2、1分别作为诊断阈值，信心等级大于等于诊断阈值的判断为阳性结果，反之为阴性结果；分别得到信心等级等于5、4、3、2、1时，有病判断中的阳性结果TP_i，以及无病判断中的阴性结果NF_i，i＝5,4,3,2、1；

步骤(3)，计算敏感性TPF和特异性NFF，公式为：

TPFi=TPiNLL]]>

TPFi=TPiNLL]]>

步骤(4)，将1-NFF和TPF分别作为横、纵坐标，根据步骤(3)求得的五组结果，在坐标轴上作点，之后将这五点与坐标上的(0，0)连接，形成影像医师视觉识别能力曲线；

步骤(5)，利用梯形法计算影像医师视觉识别能力曲线下面积。