[发明专利]一种基于组合优化决策树的网络伪舆情识别方法在审
| 申请号： | 201710839631.6 | 申请日： | 2017-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN107742256A | 公开（公告）日： | 2018-02-27 |
| 发明（设计）人： | 高万林;康博涵;贾敬敦;于丽娜;陶莎;仲贞 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 王莹,李相雨 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于组合优化决策树的网络伪舆情识别方法，所述方法包括S1，获取网络舆情事件的舆情属性集合，其中，所述舆情属性集合包括首发媒介、转发媒介种类及个数、总发帖数、48小时发帖数、一周发帖数、持续时长、观点数、最大观点占比和转发数中的一个或多个；S2，将所述舆情属性集合中的至少一种舆情属性对应的舆情属性值，输入至决策树模型中，获取所述网络舆情事件的识别结果。本发明提供的方法，将舆情属性集合中的至少一种舆情属性对应的舆情属性值，输入至决策树模型，通过决策树模型对网络伪舆情进行更加精准、快速地识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 组合 优化 决策树 网络 舆情 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于组合优化决策树的网络伪舆情识别方法，其特征在于，包括：S1，获取网络舆情事件的舆情属性集合，其中，所述舆情属性集合包括首发媒介、转发媒介种类及个数、总发帖数、48小时发帖数、一周发帖数、持续时长、观点数、最大观点占比和转发数中的一个或多个；S2，将所述舆情属性集合中的至少一种舆情属性对应的舆情属性值，输入至决策树模型中，获取所述网络舆情事件的识别结果。
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