[发明专利]对象检测方法和用于对象检测的神经网络系统有效
| 申请号： | 201710756068.6 | 申请日： | 2017-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN109426782B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 李佳;石峰;刘伟恒;邹冬青;王强;柳贤锡;朴根柱;李贤九 | 申请（专利权）人： | 北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/58;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 闫红玉;张川绪 |
| 地址： | 100028 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种对象检测方法和用于对象检测的神经网络系统。所述对象检测方法包括：(A)获取包括多个帧图像的图像序列中的当前帧图像；(B)从当前帧图像提取当前帧的特征图；(C)对当前帧的特征图进行池化，以获得当前帧的池化特征图，其中，当前帧的池化特征图包括与当前帧之前的各个帧图像分别对应的各个池化特征图的信息；(D)从当前帧的池化特征图检测对象。根据本发明的对象检测方法和用于对象检测的神经网络系统，能够通过将当前帧图像的特征图与当前帧图像之前的各个帧的池化特征图的信息进行结合，来更准确地检测对象。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 检测 方法 用于 神经网络 系统 | ||
【主权项】：
1.一种对象检测方法，所述对象检测方法包括：(A)获取包括多个帧图像的图像序列中的当前帧图像；(B)从当前帧图像提取当前帧的特征图；(C)对当前帧的特征图进行池化，以获得当前帧的池化特征图，其中，当前帧的池化特征图包括与当前帧之前的各个帧图像分别对应的各个池化特征图的信息；(D)从当前帧的池化特征图检测对象。
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