[发明专利]一种基于NB-IoT智能跟踪器的多载体振动自动识别方法

摘要

本发明提供一种基于NB‑IoT智能跟踪器的多载体振动自动识别方法，包括智能跟踪器，所述智能跟踪器包括具有加速度传感器的振动检测模块，与振动检测模块通信连接的智能处理模块，与智能处理模块通信连接的NB‑loT通信模块，通过振动检测模块的加速度传感器采集放置跟踪器的载体的加速度数据，并对加速度数据进行滤波；通过智能处理模块，将滤波后的加速度数据与预存的载体特质加速数据库中的载体特质加速数据进行对比，判断是否报警。发明的智能跟踪器对因载体振动不进行告警，避免误告警出现；同时采用本发明的多载体振动自动识别方法，能够显著减少跟踪器、防丢器等类似产品的误警、漏警概率，改善用户体验，提升产品的竞争力。

主权项

1.一种基于NB‑IoT智能跟踪器的多载体振动自动识别方法，其特征在于：包括智能跟踪器，所述智能跟踪器包括具有加速度传感器的振动检测模块，与振动检测模块通信连接的智能处理模块，与智能处理模块通信连接的NB‑loT通信模块，还包括为振动检测模块、智能处理模块、NB‑loT通信模块供电的电源模块；通过振动检测模块的加速度传感器采集放置跟踪器的载体的加速度数据，并对加速度数据进行滤波；通过智能处理模块，将滤波后的加速度数据与预存的载体特质加速数据库中的载体特质加速数据进行对比，如果滤波后的加速度数据属于载体特质加速数据库中的其中一个载体特质加速数据，则不进行报警；否则，通过NB‑loT通信模块向远端服务器进行报警；获取载体特质加速数据建立载体特质加速数据库的方法为：通过加速度传感器采集载体的加速度数据，选取设定时长的加速度数据序列作为源对比序列；选取源对比序列之后相隔设定时间间隔的设定时长加速度数据作为目标对比序列；将源对比序列和目标对比序列通过自相关算法进行计算，得到自相关运算结果；如果自相关运算结果小于第一设定门限，则把目标对比序列作为源对比序列，重新选取该源对比序列之后相隔设定时间间隔的设定时长加速度数据作为目标对比序列，进行自相关算法的计算；如果自相关运算结果大于第一设定门限，则将该源对比序列作为该载体的载体特质加速数据，并保存在载体特质加速数据库。