[发明专利]单视图切伦科夫发光断层成像重建方法有效
| 申请号： | 201710726261.5 | 申请日： | 2017-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN107392977B | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 侯榆青;薛花;贺小伟;曹欣;孙怡;卫潇 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T17/20;A61B5/00 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710127 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于光学分子影像技术领域，公开了一种单视图切伦科夫发光断层成像重建方法，包括：利用光学相机探测被测物体的表面光学信息；获取生物体组织结构信息和光学特性参数；将光学相机获取的二维光学数据映射到生物体表面，得到生物体表面的三维荧光数据分布；将重建对象的解剖结构信息和光学特性参数作为先验信息，建立表面的测量数据与内部未知光源的线性关系；对网格全域通过稀疏贝叶斯学习算法重建，实现目标内部放射性核素探针的三维分布；将重建结果和成像对象的解剖结构进行图像融合并显示。本发明有效提高了切伦科夫断层成像的重建结果，在光学断层三维重建算法等领域有重要的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 视图 切伦科夫 发光 断层 成像 重建 方法 | ||
【主权项】：
一种单视图切伦科夫发光断层成像重建方法，其特征在于，所述单视图切伦科夫发光断层成像重建方法采用三阶简化球谐近似模型描述光在生物组织中的传输过程；采用稀疏贝叶斯学习算法重建，引入超参数，对权值赋予先验条件概率分布用以限制模型的复杂度，最大化超参数的边缘对数似然函数获得权值参数的最优估计，保证重建质量。
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