[发明专利]基于深度学习的驾驶人头部姿态监测方法、系统、介质及设备有效
| 申请号： | 201710716168.6 | 申请日： | 2017-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN109426757B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 金会庆;王江波;李伟;程泽良;马晓峰 | 申请（专利权）人： | 安徽三联交通应用技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N20/00;H04N7/18 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 王华英 |
| 地址： | 230001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 基于深度学习的驾驶人头部姿态监测方法、系统、介质及设备，包括：通过界面操作开启系统，初始化图像信息采集设备，预设信息处理逻辑；与服务器端建立通信连接并接受系统版本信息；检测系统版本信息版本、存储设备及图像信息采集设备，发出提示信息；服务器端接收提示信息，根据提示信息触发系统采集视频数据，提取当前单帧图片信息中的特征信息，根据特征信息构建头部姿态视线模型，根据图片样本进行头部姿态视线模型深度学习，生成深度学习结果集，从视频数据中提取单帧图片信息并保存为图片样本；根据预设处理逻辑处理得关注点检测信息；根据关注点检测信息和深度学习结果集获取姿态正误判定结果，根据姿态判定结果生成报告并存储。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 驾驶人 头部 姿态 监测 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的驾驶人头部姿态监测方法，其特征在于，包括：通过界面进行硬件上电操作开启所述基于深度学习的驾驶人头部姿态监测系统，配置通信参数信息，初始化图像信息采集设备，预设信息处理逻辑；与服务器端建立通信连接并接受系统版本信息；检测所述系统版本信息版本、存储设备及所述图像信息采集设备，完成检测并发出提示信息；服务器端接收所述提示信息，根据所述提示信息触发系统采集视频数据，从所述视频数据中提取单帧图片信息并保存为图片样本，提取当前所述单帧图片信息中的转头角度及关注点特征信息，根据所述转头角度及关注点特征信息构建头部姿态视线模型，根据所述图片样本进行所述头部姿态视线模型深度学习，生成深度学习结果集；根据所述预设处理逻辑处理得所述驾驶人关注点检测信息；根据所述驾驶人关注点检测信息和所述深度学习结果集获取驾驶人姿态正误判定结果，根据所述驾驶人姿态正误判定结果生成检测报告并存储。
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