[发明专利]一种基于情感词典学习的文本情感分析方法和系统

摘要

本发明特别涉及一种基于情感词典学习的文本情感分析方法和系统。方法包括以下步骤：对初始文本数据进行规范化处理，生成预处理文本数据，并将预处理文本数据聚类到预设领域；采用基于种子情感词典的情感词语发现方法，形成预设领域的专有情感词典；根据专有情感词典对预处理文本数据进行检索，获取目标文本数据作为对应预设领域的初始训练语料，并形成多分类器对输入的待分类文本进行分类。本发明减少了人力成本，避免了由单一分类器导致的过拟合问题，同时将文本相关领域纳入考虑，提高了对文本进行情感分析的准确性。

主权项

一种基于情感词典学习的文本情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集用于训练的初始文本数据，并对所述初始文本数据进行规范化处理，生成预处理文本数据；步骤2，采取预设的聚类方法，将所述预处理文本数据聚类到预设关键词对应的预设领域；步骤3，将预设的基础情感词典作为种子情感词典，并采用基于所述种子情感词典的情感词语发现方法，获取所述预处理文本数据中的第一情感词语，根据所述第一情感词语形成所述预处理文本数据对应预设领域的专有情感词典；步骤4，对所述专有情感词典进行筛选，从所述专有情感词典的所述第一情感词语中获取符合预设判断规则的第二情感词语，并在所述专有情感词典对应预设领域的预处理文本数据中进行检索，获取包括所述第二情感词语的目标文本数据，将所述目标文本数据作为对应预设领域的初始训练语料；步骤5，针对不同预设领域，使用每个预设领域的初始训练语料训练出对应预设领域的分类器；步骤6，获取待分类文本，采用所有预设领域分别对应的分类器对所述待分类文本进行分类，生成所述待分类文本的情感分类结果并输出显示。