[发明专利]一种基于深度学习的人脸采集识别方法及装置有效
| 申请号： | 201710705219.5 | 申请日： | 2017-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN107392182B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 郑士查;李达 | 申请（专利权）人： | 宁波甬慧智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/66 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11473 | 代理人： | 闫冬;吴航 |
| 地址： | 315040 浙江省宁波市鄞州区江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的人脸采集识别方法及装置，所述方法包括：步骤S1，收集大量含有人脸的图片并处理成人脸文件；步骤S2，对所述人脸文件进行深度学习，建立学习模型；步骤S3，将输入的视频流与所述学习模型比对，对视频中的人脸进行采集；步骤S4，对采集到的所述人脸，提取人脸特征数据，并将此人脸特征数据与数据库中的人脸特征数据进行比对，确认是否相符；所述装置包括与步骤对应的人脸处理单元、模型建立单元、人脸采集单元和人脸识别单元。这样，可以迅速从视频流中提取人脸进行对比，加快了人脸识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 采集 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的人脸采集识别方法，其特征在于，包括：步骤S1，收集大量含有人脸的图片并处理成人脸文件；步骤S2，对所述人脸文件进行深度学习，建立学习模型；步骤S3，将输入的视频流与所述学习模型比对，对视频中的人脸进行采集；步骤S4，对采集到的所述人脸，提取人脸特征数据，并将此人脸特征数据与数据库中的人脸特征数据进行比对，确认是否相符。
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