[发明专利]一种低照度情况下视频监控的有效浓缩方法

摘要

本发明提供一种低照度情况下监控视频的有效浓缩方法，主要包括以下部分对视频图像实施反转操作，将低暗的背景转化为类似雾天的场景；构建大气散射模型，根据暗通道理论和导向滤波求取并优化透射率；设计一种基于哈希值的选择策略，判断是否需要重新计算透射率，以提高处理速度；进行去雾处理和反转操作，重构出增强后的低照度图像；利用Vibe算法，进行背景建模并提取前景物体；根据前景物体占整幅图像的比例，判断是否有运动物体，保留并组合有运动物体的图像帧，生成浓缩视频。本发明的优点在于，利用哈希值判据，设计了一种透射率计算的选择策略，提出了一种基于导向滤波图像去雾算法的低照度图像增强方法，有效提高了视频浓缩的鲁棒性和准确率。

主权项

一种低照度情况下视频监控的有效浓缩方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：对输入监控视频的每一帧图像，进行每个像素点RGB三个通道的像素值反转，将低暗的背景转化为类似雾天的场景；步骤2：构建大气散射模型，根据暗通道先验理论，初步求出模型的透射率t；步骤3：用导向滤波对图像进行进一步处理，消除光环效应，求出精准的透射率步骤4：对视频第2帧以后的各帧图像，根据感知哈希算法判断是否需要重新计算透射率，保证本文算法对视频的实时处理；步骤5：对输入的每一帧图像进行基于暗通道先验理论的去雾处理，对去雾处理后的图像进行每个像素点RGB三个通道的像素值反转，重构出增强的低照度图像；步骤6：对增强后的低照度图像进行基于Vibe(Visual Background Extractor)算法的背景建模并提取前景物体，并将图像二值化处理，获得二值化图像，更新背景模型；步骤7：计算前景物体像素占整幅图像的比例，如果比例足够大，则判定有运动物体，保留当前帧，循环处理每一帧，将保留下来的帧重新组合生成浓缩视频。