[发明专利]基于手持智能巡检的电厂仪表设备图像识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710700381.8 申请日: 2017-08-16
公开(公告)号: CN107507174A 公开(公告)日: 2017-12-22
发明(设计)人: 张鹏;尹峰;蔡钧宇;丁宁;丁俊宏;陈波;苏烨;陈巍文;华丽云;杨晓城 申请(专利权)人: 杭州意能电力技术有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T3/60;G06T7/70;G06K7/14;G06K17/00
代理公司: 浙江翔隆专利事务所(普通合伙)33206 代理人: 张建青
地址: 310012 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于手持智能巡检的电厂仪表设备图像识别方法及系统。本发明采用的技术方案包括1)利用基于二维码匹配的图像采集方法快速准确地采集高质量的仪表设备状态图像,获得巡检仪表设备的位置和类型信息,并校正仪表设备状态图像的位置偏差;2)从1)得到的仪表设备的类型信息得到仪表设备的类型,根据不同的仪表设备类型选择对应的图像识别算法,分析处理仪表设备状态图像并识别设备状态。本发明采用基于二维码的图像定位匹配算法,二维码不仅能够确定巡检仪表设备的位置信息,还可以确定巡检仪表设备的类型信息,这样能够很好地解决变电站复杂的现场环境与手持设备精度较差所带来的难题,具有很好的鲁棒性和实用性。
搜索关键词: 基于 手持 智能 巡检 电厂 仪表 设备 图像 识别 方法 系统
【主权项】:
基于手持智能巡检的电厂仪表设备图像识别方法,其特征在于,包括如下步骤:1)利用基于二维码匹配的图像采集方法快速准确地采集高质量的仪表设备状态图像,获得巡检仪表设备的位置和类型信息,并校正仪表设备状态图像的位置偏差;2)从步骤1)得到的仪表设备的类型信息得到仪表设备的类型,根据不同的仪表设备类型选择对应的图像识别算法,分析处理仪表设备状态图像并识别设备状态。
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