[发明专利]零系数跳过卷积神经网络引擎有效
| 申请号： | 201710684870.9 | 申请日： | 2017-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN107729996B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 罗文杰 | 申请（专利权）人： | 图芯芯片技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/045;G06N3/082;G06F17/15;G06F17/16;G06F7/544;H04N19/42 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 陆建萍;杨明钊 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了零系数跳过卷积神经网络引擎。诸如卷积神经网络的卷积引擎通过实现零跳过而有效地对稀疏的核进行操作。输入图块被加载并且通过根据核中的系数的行和列索引使图块移位，来针对非零系数的输入图块计算累加和。每个系数被单独应用于图块，并且在移动到下一个非零系数之前将结果写入累加缓冲器。可以通过这种方式实现3D或4D卷积，其中累加缓冲器的不同区域存储对于沿着一个维度的不同索引的累加和。图像被完全处理，并且在移动到下一个图像之前将每个图像的结果存储在累加缓冲器中。 | ||
| 搜索关键词： | 系数 跳过 卷积 神经网络 引擎 | ||
【主权项】：
一种用于执行卷积的方法，所述方法包括：(a)通过电子设备从核选择系数作为当前系数；(b)通过所述电子设备使图像的至少一部分乘以所述当前系数，以获得一组乘积；(c)通过所述电子设备将所述一组乘积加到一组累加的和；以及(d)重复(a)至(c)，直到根据(a)至(c)处理了所述核的所有系数为止。
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