[发明专利]极化SAR图像的素描图提取方法有效

专利信息
申请号: 201710679437.6 申请日: 2017-08-07
公开(公告)号: CN107507209B 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 石俊飞;金海燕;王彬;吕志勇;李秀秀;李小花 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13;G06T5/10
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 燕肇琪
地址: 710048*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 极化SAR图像的素描图提取方法,包括以下步骤:输入待分类的极化SAR图像,对其进行精致Lee滤波处理;构建加权边线滤波器,对步骤1处理后的图像进行恒虚警边线检测,得到极化能量图;构建加权梯度滤波器,对步骤1处理后的图像进行梯度边线检测,得到梯度能量图;对极化能量图和梯度能量图分别进行小波变换,对小波变换得到的高频和低频子带分别构造不同策略进行融合;融合极化能量图和梯度能量图,并对融合后的图像进行非极大值抑制,得到边线图;对边线图进行素描追踪算子得到素描线;构建统计假设检验方法进行素描线选择,得到极化素描图。抑制了多边和噪声引起的伪边界现象,准确刻画了极化SAR图像的结构信息。
搜索关键词: 极化 sar 图像 素描 提取 方法
【主权项】:
极化SAR图像的素描图提取方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,输入待分类的极化SAR图像,对极化SAR图像进行精致Lee滤波处理;步骤2,构建加权边线滤波器,对所述步骤1处理后的图像进行恒虚警边线检测,得到极化能量图;步骤3,构建加权梯度滤波器,对所述步骤1处理后的图像进行梯度边线检测,得到梯度能量图;步骤4,对所述极化能量图和梯度能量图分别进行小波变换,对小波变换得到的高频子带和低频子带分别构造不同策略进行融合;步骤5,融合所述步骤4处理后的极化能量图和梯度能量图,并对融合后的图像进行非极大值抑制,得到边线图;步骤6,对所述边线图进行素描追踪算子得到素描线;步骤7,构建统计假设检验方法进行素描线选择,得到极化素描图。
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