[发明专利]一种用户画像方法及装置在审
| 申请号： | 201710675017.0 | 申请日： | 2017-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN109389138A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 张路;罗成;潘宣辰 | 申请（专利权）人： | 武汉安天信息技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用户画像方法，在原始训练数据没有标签的情况下利用应用程序名称的高启发式及特征选择算法来对用户进行分类，再通过反复迭代来调整分类结果，进而获取训练数据集的标签信息，从而构成带标签的训练数据集，最终实现了较精准的用户画像。本发明公开了一种用户画像装置。 | ||
| 搜索关键词： | 画像 训练数据集 标签 特征选择算法 原始训练数据 标签信息 反复迭代 分类结果 应用程序 启发式 分类 | ||
【主权项】：
1.一种用户画像方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S01，预定义表征用户特性的程序名关键词；S02，从无用户标签的用户中随机抽取若干组成第一训练子集，根据程序名关键词匹配第一训练子集中用户设备上的应用程序名列表，对用户进行初步分类；S03，利用特征选择算法，计算预定义程序名与已初步分类用户类别的相关性，并在各类别中选出预设数目的相关度最高的程序名；S04，根据各类别预设数目的相关度最高的程序名匹配第一训练子集中的用户设备上的应用程序名列表，对用户分类；S05，迭代计算并判断当前迭代是否收敛；S06，利用生成的带标签的第一训练子集进行模型训练，对用户进行画像。
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