[发明专利]一种文本意图分类方法

摘要

本发明公开了一种文本意图分类方法，属于语义理解技术领域；包括预先根据训练集训练得到一关键信息抽取器；预先根据关键信息抽取器和训练语句训练得到一意图分类器；文本意图分类方法还包括：获取一待分类的真实语句；采用关键信息抽取器抽取真实语句中的关键信息；根据抽取的关键信息依照真实语句中的每个字生成对应的标签特征；将真实语句与标签特征送入意图分类器中处理得到一意图分类结果；根据文本意图进行后续的语义理解过程。上述技术方案的有益效果是：弥补短文本信息不足的问题，能够根据句子结构分析出句子中的关键信息，并以此为特征缓解分类空间的复杂度问题，从而提升文本意图分类的准确率。

主权项

1.一种文本意图分类方法，适用于语义理解过程中；其特征在于，预先设置多个包括不同的文本意图的语言意图领域，并预先确定每个所述语言意图领域中的关键信息，以及针对不同的语言意图领域分别预先设置包括多个训练语句的训练集；预先根据所述训练集训练得到一关键信息抽取器，所述关键信息抽取器用于抽取每个所述训练语句中的所述关键信息；以及预先根据所述关键信息抽取器和所述训练语句训练得到一意图分类器；所述文本意图分类方法还包括：步骤S1，获取一待分类的真实语句；步骤S2，采用训练好的所述关键信息抽取器抽取所述真实语句中的所述关键信息；步骤S3，根据抽取的所述关键信息，依照所述真实语句中的每个字分别生成对应的标签特征；步骤S4，将所述真实语句与所有所述标签特征送入训练好的所述意图分类器中处理得到一意图分类结果，所述意图分类结果用于表示所述真实语句的所述文本意图；步骤S5，根据所述文本意图进行后续的所述语义理解过程。