[发明专利]神经网络方法和设备有效
| 申请号： | 201710629393.6 | 申请日： | 2017-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN107665364B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 孙昌用;孙辰雨;俞炳仁;崔昌圭;韩在濬 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/063;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 张川绪;王兆赓 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种神经网络方法和设备。所述神经网络设备包括：处理器，被配置为：通过应用神经网络的相邻层中的相邻节点之间的用于解释应用于神经网络的输入数据的轻量化的加权连接，产生神经网络，其中，神经网络具有包括多个节点的多个层，其中，所述多个层中的至少一个层的轻量化的加权连接包括针对绝对值小于非零值的绝对值的各个非零值具有等于零的值的加权连接。轻量化加权连接还包括具有绝对值不大于另一非零值的绝对值的值的加权连接，轻量化的加权连接是绝对最大值大于所述另一非零值的绝对值的训练的神经网络的训练的最终加权连接的轻量化的加权连接。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种神经网络设备，包括：处理器，被配置为：通过应用神经网络的相邻层中的相邻节点之间的用于解释应用于神经网络的输入数据的轻量化的加权连接，产生神经网络，其中，神经网络具有包括多个节点的多个层，其中，所述多个层中的至少一个层的轻量化的加权连接包括针对绝对值小于第一非零值的绝对值的各个非零值具有等于零的值的加权连接。
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