[发明专利]卷积神经网络中的加速器及其操作方法在审
| 申请号： | 201710625400.5 | 申请日： | 2017-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN107665365A | 公开（公告）日： | 2018-02-06 |
| 发明（设计）人： | 朴永焕;金庆勋;李承远;赵韩秀;金硕镇 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所11105 | 代理人： | 钱大勇 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及用于利用物联网(IoT)技术来融合第五代(5G)通信系统以支持超第四代(4G)系统的更高数据速率的通信方法和系统。本公开可以应用于基于5G通信技术和IoT相关技术的智能服务，诸如智能家居、智能建筑、智能城市、智能汽车、连接汽车、医疗保健、数字教育、智能零售、安保服务。提供了一种在卷积神经网络中的加速器中实现的处理元件(PE)，其包括第一缓冲器，被配置为将输入数据传送到另一个PE；第二缓冲器，被配置为发送基于所述输入数据被处理的外部输出数据；以及操作单元，被配置为生成输出数据。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 中的 加速器 及其 操作方法 | ||
【主权项】：
一种在卷积神经网络中的加速器中实现的处理元件(PE)，包括：第一缓冲器，被配置为将输入数据传送到另一个PE；第二缓冲器，被配置为发送基于所述输入数据被处理的外部输出数据；和操作单元，被配置为通过对所述输入数据执行第一操作来生成中间数据，以将所述中间数据存储在所述第二缓冲器中，以通过针对从第一缓冲器被反馈的中间数据执行第二操作来生成所述输出数据，并且将输出数据存储在第二缓冲器中。
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