[发明专利]人脸识别方法和装置有效
申请号: | 201710621103.3 | 申请日: | 2017-07-26 |
公开(公告)号: | CN107368817B | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 陶利 | 申请(专利权)人: | 湖南云迪生物识别科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 苏胜 |
地址: | 410000 湖南省长*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明提供了一种人脸识别方法和装置;其中,该方法包括:获取目标识别对象脸部的反射信号;其中,反射信号包括全景深图像信号和浅景深图像信号;对反射信号进行特征提取处理,生成脸部的实际特征数据;其中,实际特征数据包括全景深图像信号对应的平面特征数据和浅景深图像信号对应的深度特征数据;将实际特征数据与预先建立的特征数据库中的理想特征数据进行比对,确认目标识别对象的身份信息;其中,特征数据库包括指定用户的身份信息和身份信息对应的理想特征数据;理想特征数据包括指定用户脸部的平面特征数据和深度特征数据。本发明提高了人脸识别方式安全性和准确性。 | ||
搜索关键词: | 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种人脸识别方法,其特征在于,包括:获取目标识别对象脸部的反射信号;其中,所述反射信号包括全景深图像信号和浅景深图像信号;对所述反射信号进行特征提取处理,生成所述脸部的实际特征数据;其中,所述实际特征数据包括所述全景深图像信号对应的平面特征数据和所述浅景深图像信号对应的深度特征数据;将所述实际特征数据与预先建立的特征数据库中的理想特征数据进行比对,确认所述目标识别对象的身份信息;其中,所述特征数据库包括指定用户的身份信息和所述身份信息对应的理想特征数据;所述理想特征数据包括所述指定用户脸部的平面特征数据和深度特征数据。
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