[发明专利]人脸识别方法和装置

说明书

本发明提供了一种人脸识别方法和装置；其中，该方法包括：获取目标识别对象脸部的反射信号；其中，反射信号包括全景深图像信号和浅景深图像信号；对反射信号进行特征提取处理，生成脸部的实际特征数据；其中，实际特征数据包括全景深图像信号对应的平面特征数据和浅景深图像信号对应的深度特征数据；将实际特征数据与预先建立的特征数据库中的理想特征数据进行比对，确认目标识别对象的身份信息；其中，特征数据库包括指定用户的身份信息和身份信息对应的理想特征数据；理想特征数据包括指定用户脸部的平面特征数据和深度特征数据。本发明提高了人脸识别方式安全性和准确性。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其是涉及一种人脸识别方法和装置。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术；人脸识别技术通常用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关处理。

现有的人脸识别方式，大多通过图像处理的方式获取目标对象人脸的五官、轮廓等面部特征，进而识别该目标对象的身份信息；然而，这种识别方式难以保证面部特征是否是通过当前目标对象的真实脸部的获得，例如，摄像头通过拍摄目标对象的照片依然可以获取面部特征，进而成功通过人脸识别，这大大降低了人脸识别的安全性和准确性。

针对现有的人脸识别方式安全性和准确性较差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种人脸识别方法和装置，以提高人脸识别方式安全性和准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种人脸识别方法，包括：获取目标识别对象脸部的反射信号；其中，反射信号包括全景深图像信号和浅景深图像信号；对反射信号进行特征提取处理，生成脸部的实际特征数据；其中，实际特征数据包括全景深图像信号对应的平面特征数据和浅景深图像信号对应的深度特征数据；将实际特征数据与预先建立的特征数据库中的理想特征数据进行比对，确认目标识别对象的身份信息；其中，特征数据库包括指定用户的身份信息和身份信息对应的理想特征数据；理想特征数据包括指定用户脸部的平面特征数据和深度特征数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，上述获取目标识别对象脸部的反射信号的步骤，包括：通过广角摄像头或标准摄像头获取目标识别对象脸部的全景深图像信号；通过景深摄像头获取目标识别对象脸部的浅景深图像信号。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，上述通过景深摄像头获取目标识别对象脸部的浅景深图像信号的步骤，包括：识别目标识别对象脸部的特定位置；调节景深摄像头的聚焦点至特定位置，获取聚焦点对应的浅景深图像信号。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，上述对反射信号进行特征提取处理，生成脸部的实际特征数据的步骤，包括：对全景深图像信号进行特征提取处理，生成脸部的平面特征数据；随机获取浅景深图像信号中，目标识别对象脸部的特定位置以外的参考位置对应的参考图像块；获取特定位置对应的特定图像块；分别计算参考图像块和特定图像块的清晰度；将参考图像块的清晰度和特定图像块的清晰度的差值，确定为脸部的深度特征数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，上述将实际特征数据与预先建立的特征数据库中的理想特征数据进行比对，确认目标识别对象的身份信息的步骤，包括：将实际特征数据中的平面特征数据与预先建立的特征数据库中的理想特征数据进行比对，获得第一比对结果；将实际特征数据中的深度特征数据与预先建立的特征数据库中的理想特征数据进行比对，获得第二比对结果；根据第一比对结果识别目标识别对象的身份信息；根据第二比对结果确认反射信号为目标识别对象的真实脸部对应的反射信号。