[发明专利]人脸识别方法和装置

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

获取目标识别对象脸部的反射信号；其中，所述反射信号包括全景深图像信号和浅景深图像信号；

对所述反射信号进行特征提取处理，生成所述脸部的实际特征数据；其中，所述实际特征数据包括所述全景深图像信号对应的平面特征数据和所述浅景深图像信号对应的深度特征数据；

将所述实际特征数据与预先建立的特征数据库中的理想特征数据进行比对，确认所述目标识别对象的身份信息；其中，所述特征数据库包括指定用户的身份信息和所述身份信息对应的理想特征数据；所述理想特征数据包括所述指定用户脸部的平面特征数据和深度特征数据；

所述获取目标识别对象脸部的反射信号的步骤，包括：

通过广角摄像头或标准摄像头获取目标识别对象脸部的全景深图像信号；

通过景深摄像头获取目标识别对象脸部的浅景深图像信号；

所述对所述反射信号进行特征提取处理，生成所述脸部的实际特征数据的步骤，包括：

对所述全景深图像信号进行特征提取处理，生成所述脸部的平面特征数据；

随机获取所述浅景深图像信号中，所述目标识别对象脸部的特定位置以外的参考位置对应的参考图像块；

获取所述特定位置对应的特定图像块；

分别计算所述参考图像块和所述特定图像块的清晰度；

将所述参考图像块的清晰度和所述特定图像块的清晰度的差值，确定为所述脸部的深度特征数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过景深摄像头获取目标识别对象脸部的浅景深图像信号的步骤，包括：

识别目标识别对象脸部的特定位置；

调节景深摄像头的聚焦点至所述特定位置，获取所述聚焦点对应的浅景深图像信号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述实际特征数据与预先建立的特征数据库中的理想特征数据进行比对，确认所述目标识别对象的身份信息的步骤，包括：

将所述实际特征数据中的平面特征数据与预先建立的特征数据库中的理想特征数据进行比对，获得第一比对结果；

将所述实际特征数据中的深度特征数据与预先建立的特征数据库中的理想特征数据进行比对，获得第二比对结果；

根据所述第一比对结果识别所述目标识别对象的身份信息；

根据所述第二比对结果确认所述反射信号为所述目标识别对象的真实脸部对应的反射信号。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二比对结果确认所述反射信号为所述目标识别对象的真实脸部对应的反射信号的步骤，包括：

判断所述第二比对结果与所述预先建立的特征数据库中的深度特征数据的差值是否在预设范围内；

如果否，确认所述反射信号为所述目标识别对象脸部的图像介质对应的反射信号；

如果是，确认所述反射信号为所述目标识别对象的真实脸部对应的反射信号。

5.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述特征数据库的建立过程包括：

采集指定用户的身份信息和所述指定用户的脸部的反射信号；

对所述反射信号进行特征提取处理，生成与所述指定用户的所述身份信息对应的理想特征数据；其中，所述理想特征数据包括所述平面特征数据和所述深度特征数据；

将所述指定用户的所述身份信息和所述理想特征数据保存至特征数据库中。