[发明专利]一种基于深度学习的气胸X光图像识别方法及系统在审
| 申请号： | 201710620039.7 | 申请日： | 2017-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN108596198A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 吴文辉;陶信东 | 申请（专利权）人： | 江西中科九峰智慧医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G16H40/63;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海天翔知识产权代理有限公司 31224 | 代理人： | 刘常宝 |
| 地址： | 330096 江西省南昌市南昌高新技*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的气胸X光图像识别方法及系统，本方案通过大量人工标注的样本来训练一个深度神经网络，所述深度神经网通过学习到气胸的影像特征，并以此来识别气胸X光图像。由此构成的气胸X光图像识别方案能够实现对胸片的自动化识别，识别效率高，识别精度高，有效避免漏检未识别的现象，有效解决现有技术所存在的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 气胸 人工标注 神经网络 影像特征 有效解决 神经网 漏检 胸片 学习 自动化 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的气胸X光图像识别方法，其特征在于，通过大量人工标注的样本来训练形成深度神经网络，所述深度神经网通过学习到气胸的影像特征，并以此来识别气胸X光图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江西中科九峰智慧医疗科技有限公司，未经江西中科九峰智慧医疗科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710620039.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
