[发明专利]一种合成孔径雷达的运动目标迭代最小熵成像方法及装置在审
申请号: | 201710612948.6 | 申请日: | 2017-07-25 |
公开(公告)号: | CN109298420A | 公开(公告)日: | 2019-02-01 |
发明(设计)人: | 李刚;陈一畅;杨晓宇 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李官 |
地址: | 100084 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明的实施例公开了一种合成孔径雷达的运动目标迭代最小熵成像方法及装置,该方法以散焦的ROI复图像作为输入量,将ROI图像熵建模为相位补偿因子的函数,并构造图像熵替代函数将图像熵最小化问题转化为可以迭代求解的序贯优化问题,利用算法收敛得到的相位补偿因子,重建出较高分辨率的运动目标幅度图像。通过结合SAR的ROI数据与迭代最小熵算法,能够获得较高分辨率的运动目标自聚焦像。一方面以ROI数据为输入量,极大地降低了所需处理的数据量,提高了运动目标信杂比;另一方面,不需要任何先验参数,采用迭代最小熵算法估计出准确的相位补偿因子,获得最终的二维幅度图像。 | ||
搜索关键词: | 运动目标 迭代 最小熵 相位补偿因子 成像方法及装置 合成孔径雷达 幅度图像 高分辨率 输入量 最小化问题 构造图像 算法估计 算法收敛 先验参数 优化问题 数据量 图像熵 自聚焦 二维 建模 求解 散焦 算法 图像 替代 重建 转化 | ||
【主权项】:
1.一种合成孔径雷达的运动目标迭代最小熵成像方法,其特征在于,包括:S1:获取对合成孔径雷达接收到的原始回波数据处理后得到的场景图像,提取所述场景图像中包含运动目标的ROI复图像,得到ROI复图像矩阵,根据所述ROI复图像矩阵构造关于相位补偿因子的图像熵替代函数;S2:根据当前的所述相位补偿因子计算图像熵替代函数关于所述相位补偿因子的一阶导数,得到当前的一阶导数;S3:根据当前的所述相位补偿因子计算所述图像熵替代函数关于所述相位补偿因子的负二阶导数,得到当前的负二阶导数;S4:根据当前的一阶导数、当前的负二阶导数和当前的相位补偿因子,计算得到更新后的相位补偿因子;S5:根据更新后的相位补偿因子和所述图像熵替代函数计算得到更新后的图像熵,根据当前的相位补偿因子和所述图像熵替代函数计算得到当前的图像熵;S6:根据更新后的图像熵和当前的图像熵,判断所述图像熵的收敛性是否满足预设收敛要求,若是,将更新后的相位补偿因子对应的二维图像作为所述运动目标聚焦后的图像;若所述图像熵的收敛性不满足预设收敛要求,将更新后的相位补偿因子作为当前的相位补偿因子,返回S2。
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