[发明专利]一种脱机手写体文本识别的字符重心定位方法有效

专利信息
申请号: 201710606575.1 申请日: 2017-07-24
公开(公告)号: CN107437084B 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 王寅同;郑豪;刘维周;王小正;王晓波 申请(专利权)人: 南京晓庄学院
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;G06K9/32
代理公司: 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 代理人: 滕诣迪
地址: 211171 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种脱机手写体文本识别的字符重心定位方法,属于文字识别技术领域,包括如下步骤:对待识别的脱机手写体文本图像进行预处理;运用连通域分析法进行字符高度估计;运用信息量传播方式构造脱机手写体文本的信息量矩阵;运用信息量矩阵的局部峰值分析以完成字符重心定位。本发明既可以准确地得到单个字符在文本图像中的位置,又可以由字符重心来区分不同字符;对于倾斜文本行、不规则文本片段以及粘连字符的脱机手写体文本,字符重心定位方法能够快速准确地区分不同字符,进而为后续单字符或多字符识别以及非显著切分式脱机手写体文本识别提供有力的支持。
搜索关键词: 一种 脱机 手写体 文本 识别 字符 重心 定位 方法
【主权项】:
一种脱机手写体文本识别的字符重心定位方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1:对待识别的脱机手写体文本图像进行预处理,预处理包括对图像进行灰度化、背景色移除和图像二值化;步骤2:运用连通域分析法进行字符高度估计,多个离散位置的像素点进行连通域分析以获得对应文字或部首的连通区域,避免单个像素点所产生的连通区域导致高度估值偏差;步骤3:运用信息量传播方式构造脱机手写体文本的信息量矩阵,该矩阵的局部峰值对应汉字重心位置,该矩阵的信息量低谷将汉字与汉字相互区别开来;步骤4:运用信息量矩阵的局部峰值分析以完成字符重心定位,将脱机手写体文本的汉字重心定位为信息量的局部峰值位置或区域的中心。
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