[发明专利]人工智能执行任务的方法在审
| 申请号： | 201710590290.3 | 申请日： | 2017-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN109284175A | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 谢为友;逯利军;钱培专 | 申请（专利权）人： | 上海赛特斯信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 王洁;郑暄 |
| 地址： | 200433 上海市杨浦区淞*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能执行任务的方法，其中包括将任务分解为一或者多个子任务，并且标记每个子任务、替代的子任务选项通过处理器进行逐一替换，并且进行操作验证、对执行的任务进行关联查询，分析之后得出关联信息与执行任务之间的关系、对执行的任务进行优化查询、计算之后的出执行任务的方式，并且执行任务。这种工智能执行任务的方法通过人工智能系统，对执行任务进行分析，并且在数据库内寻找可替代的执行任务的方案，根据实际的使用需求，对任务繁重进行调整，提高了人工智能系统的智能化，便于使用。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能系统 人工智能 查询 操作验证 关联信息 任务分解 任务选项 智能化 替代 处理器 替换 数据库 分析 关联 智能 优化 | ||
【主权项】：
1.一种人工智能执行任务的方法，其特征是，该方法包括：a、将任务分解为一或者多个子任务，并且标记每个子任务；b、替代的子任务选项通过处理器进行逐一替换，并且进行操作验证；c、对执行的任务进行关联查询，分析之后得出关联信息与执行任务之间的关系；d、对执行的任务进行优化查询；e、计算之后的出执行任务的方式，并且执行任务。
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