[发明专利]人工智能执行任务的方法在审
| 申请号： | 201710590290.3 | 申请日： | 2017-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN109284175A | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 谢为友;逯利军;钱培专 | 申请（专利权）人： | 上海赛特斯信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 王洁;郑暄 |
| 地址： | 200433 上海市杨浦区淞*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 人工智能系统 人工智能 查询 操作验证 关联信息 任务分解 任务选项 智能化 替代 处理器 替换 数据库 分析 关联 智能 优化 | ||
【权利要求书】：
1.一种人工智能执行任务的方法，其特征是，该方法包括：
a、将任务分解为一或者多个子任务，并且标记每个子任务；
b、替代的子任务选项通过处理器进行逐一替换，并且进行操作验证；
c、对执行的任务进行关联查询，分析之后得出关联信息与执行任务之间的关系；
d、对执行的任务进行优化查询；
e、计算之后的出执行任务的方式，并且执行任务。
2.根据权利要求1所述的人工智能执行任务的方法，其特征是，任务的子任务的替代过程中，进行操作验证后的信息进行分类储存，选择最优的一项或者两项作为备选方案。
3.根据权利要求1所述的人工智能执行任务的方法，其特征是，执行任务的关联查询到的信息，验证是否会对任务造成影响，无影响则删除，有影响进行验证，记录验证结果，判断是否为任务替代方案。
4.根据权利要求1所述的人工智能执行任务的方法，其特征是，在执行子任务的时候顺序不一定相同，在执行不同顺序子任务的时候能够得出同一结果。
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