[发明专利]人工智能执行任务的方法在审
申请号: | 201710590290.3 | 申请日: | 2017-07-19 |
公开(公告)号: | CN109284175A | 公开(公告)日: | 2019-01-29 |
发明(设计)人: | 谢为友;逯利军;钱培专 | 申请(专利权)人: | 上海赛特斯信息科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王洁;郑暄 |
地址: | 200433 上海市杨浦区淞*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人工智能系统 人工智能 查询 操作验证 关联信息 任务分解 任务选项 智能化 替代 处理器 替换 数据库 分析 关联 智能 优化 | ||
本发明涉及一种人工智能执行任务的方法,其中包括将任务分解为一或者多个子任务,并且标记每个子任务、替代的子任务选项通过处理器进行逐一替换,并且进行操作验证、对执行的任务进行关联查询,分析之后得出关联信息与执行任务之间的关系、对执行的任务进行优化查询、计算之后的出执行任务的方式,并且执行任务。这种工智能执行任务的方法通过人工智能系统,对执行任务进行分析,并且在数据库内寻找可替代的执行任务的方案,根据实际的使用需求,对任务繁重进行调整,提高了人工智能系统的智能化,便于使用。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其是一种人工智能执行任务的方法。
背景技术
人工智能系统是通过科研人员将运行的方法输入到计算机之后,通过计算机的自我运算之后获得运行的能力,目前的人工智能计算机在引用的时候,不能进行自我的任务选项的替换,导致了人工智能运行的时候存在漏洞,不能快速的进行响应,影响实际使用。
发明内容
为了克服现有的人工智能存在的不足,本发明提供了一种人工智能执行任务的方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种人工智能执行任务的方法,该方法包括:
a、将任务分解为一或者多个子任务,并且标记每个子任务;
b、替代的子任务选项通过处理器进行逐一替换,并且进行操作验证;
c、对执行的任务进行关联查询,分析之后得出关联信息与执行任务之间的关系;
d、对执行的任务进行优化查询;
e、计算之后的出执行任务的方式,并且执行任务。
根据本发明的另一个实施例,进一步包括,任务的子任务的替代过程中,进行操作验证后的信息进行分类储存,选择最优的一项或者两项作为备选方案。
根据本发明的另一个实施例,进一步包括,执行任务的关联查询到的信息,验证是否会对任务造成影响,无影响则删除,有影响进行验证,记录验证结果,判断是否为任务替代方案。
根据本发明的另一个实施例,进一步包括,在执行子任务的时候顺序不一定相同,在执行不同顺序子任务的时候能够得出同一结果。
本发明的有益效果是,这种工智能执行任务的方法通过人工智能系统,对执行任务进行分析,并且在数据库内寻找可替代的执行任务的方案,根据实际的使用需求,对任务繁重进行调整,提高了人工智能系统的智能化,便于使用。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1是本发明的原理框架示意图。
具体实施方式
如图1是本发明的框架原理示意图,一种人工智能执行任务的方法,该方法包括:
a、将任务分解为一或者多个子任务,并且标记每个子任务;
b、替代的子任务选项通过处理器进行逐一替换,并且进行操作验证;
c、对执行的任务进行关联查询,分析之后得出关联信息与执行任务之间的关系;
d、对执行的任务进行优化查询;
e、计算之后的出执行任务的方式,并且执行任务。
这种人工智能执行任务的方法通过人工智能系统,通过对待执行任务的进分析,分析任务的组成,并且将任务拆分为多个子任务,在数据库内查询子任务的关联信息,并且将关联信息的子任务进行替换,替换后执行操作验证,验证后的效果进行记录,最后选择最佳的执行方案。
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