[发明专利]基于情感中心的文本情感分类方法有效
| 申请号： | 201710588604.6 | 申请日： | 2017-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN107491490B | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 王茂全;陈诗韵;吕钊 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于情感中心的文本情感分类方法,该方法包括：先将文本向量与类别情感向量中心的距离加入损失函数，通过损失函数将情感中心的影响加入到分类模型中；然后使用BLSTM将文本进行初步编码，通过注意力机制改善文本表示的准确度；在文本表征之上，通过情感类别向量与文本表征的距离值引入情感中心的信息，并在模型训练的过程中不断更新情感中心的实值向量表示，使其更加精准。本发明关注改善目标函数，新的目标函数利用文本情感中心的限制改善了文本情感分类，提升了文本情感分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 情感 中心 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于情感中心的文本情感分类方法,其特征在于，该方法包括以下具体步骤：步骤1：情感中心约束的损失函数将文本向量与类别情感向量中心的距离加入损失函数，通过损失函数将情感中心的影响加入到分类模型中；步骤2：文本表征和注意力机制使用BLSTM将文本进行初步编码，通过注意力机制改善文本表示的准确度；在文本表征之上，通过情感类别向量与文本表征的距离值引入情感中心的信息，并在模型训练的过程中不断更新情感中心的实值向量表示，使其更加精准。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东师范大学，未经华东师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710588604.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
