[发明专利]基于情感中心的文本情感分类方法

权利要求书

1.一种基于情感中心的文本情感分类方法,其特征在于，该方法包括以下具体步骤：

步骤1：情感中心约束的损失函数

将文本向量与情感类别向量中心的距离加入损失函数，通过损失函数将情感中心的影响加入到分类模型中；

步骤2：文本表征和注意力机制

使用BLSTM将文本进行初步编码，通过注意力机制改善文本表示的准确度；在文本表征之上，通过情感类别向量与文本表征的距离值引入情感中心的信息，并在模型训练的过程中不断更新情感中心的实值向量表示，使其更加精准；其中：

所述将文本向量与情感类别向量中心的距离加入损失函数，采用学生t-分布来度量文本表征向量和相关情感中心向量的距离；记归一化函数的损失函数值为L_soft，情感中心的损失函数值为：L_center；通过引入一个超参λ将所述两个损失函数值链接起来构成整个模型的损失函数，既：L＝λL_soft+(1-λ)L_center；

所述情感中心的损失函数值L_center的计算，采用随机产生的批量样本来更新情感中心向量；其计算更新梯度为：其中△C_j为梯度，δ是条件函数，如果条件为真，则δ＝1，否则δ＝0；m为批量样本大小，用i表示第i个样本；为y_i的情感中心向量，为样本属于的概率，y_i为样本类别，j∈[1,k]，k为分类类别。