[发明专利]基于张量鲁棒主成分分析的评分分布异常检测方法在审
| 申请号： | 201710537689.5 | 申请日： | 2017-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN109117456A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 吕钊;马靓;贺樑 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14;G06F17/18;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人： | 臧云霄;钟宗 |
| 地址： | 200333 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于张量鲁棒主成分分析的评分分布异常检测方法，包括获取评分数据，每条评分数据包括商家编号、评分分值和评分时间；将所有评分数据的评分时间的跨度均分多个时间段，分别计算每个时间段内每个商家编号的评分分布，得到商家编号、评分分值与时间段的三维评分分布张量；利用张量鲁棒主成分分析算法将评分分布张量分解为低秩张量和稀疏张量；计算每个时间段的稀疏张量的范数值，当该时间段内所述稀疏张量的范数值大于一预设阈值时，判定该时间段内评分分布异常。通过本发明的方法检测出来的用户基本行为，可以客观地衡量多个商家总体的质量水平，而检测出的异常行为则可以及时地发现网站或者消费市场的变化带来的实际效果。 | ||
| 搜索关键词： | 时间段 鲁棒主成分分析 评分数据 稀疏 异常检测 基本行为 实际效果 异常行为 质量水平 阈值时 检测 低秩 算法 网站 预设 消费市场 判定 三维 跨度 分解 衡量 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于张量鲁棒主成分分析的评分分布异常检测方法，其特征在于，所述评分分布异常检测方法包括以下步骤：步骤S1，获取评分数据，每条评分数据包括商家编号、评分分值和评分时间；步骤S2，将所有评分数据的评分时间的跨度均分多个时间段，分别计算每个时间段内每个商家编号的每个评分分值的评分数据的个数，占该时间段内所有商家的所有评分数据的个数的比值，得到商家编号、评分分值与时间段的三维评分分布张量；步骤S3，利用张量鲁棒主成分分析算法对所述评分分布张量进行分解，将所述评分分布张量分解为低秩张量和稀疏张量，所述低秩张量用于表示所述评分数据中的用户基本行为，所述稀疏张量用于表示所述评分数据的评分分布；步骤S4，计算每个时间段的稀疏张量的范数值，当所述时间段内所述稀疏张量的范数值大于一预设阈值时，判定该时间段内评分分布异常。
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