[发明专利]一种基于改进粒子群算法的电力系统无功优化方法在审
| 申请号： | 201710481491.X | 申请日： | 2017-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN109120017A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 沈岳峰;杨烨;程青青;熊玉倩;江晓燕 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | H02J3/50 | 分类号： | H02J3/50;G06N3/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱显国 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的电力系统无功优化方法，包括以下步骤：1)输入系统数据和优化算法参数并初始化种群；2)根据粒子群算法和差分进化算法种群中个体的位置信息进行潮流计算；3)更新粒子群算法和差分进化算法种群；4)比较两种群最优值的优劣并保存最佳个体的位置和相应适应值。本发明提出的动态无功优化方法能够时刻保证以网损值最小为依据分配工作时间，严格满足控制设备动作次数约束，解决了动态无功优化问题，具有数学模型简单清晰，易于理解，求解速度快，问题规模小的优点，较好地解决动态无功优化问题。 | ||
| 搜索关键词： | 粒子群算法 动态无功 种群 差分进化算法 电力系统 无功优化 优化问题 潮流计算 控制设备 输入系统 数学模型 问题规模 优化算法 初始化 求解 改进 保存 清晰 分配 更新 优化 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进粒子群算法的电力系统无功优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、输入系统数据和优化算法参数并初始化种群；步骤2、根据粒子群算法和差分进化算法种群中个体的位置信息进行潮流计算；步骤3、更新粒子群算法和差分进化算法种群；步骤4、比较两种群最优值的优劣并保存最佳个体的位置和相应适应值。
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