[发明专利]一种基于图像分割及边缘检测的脂肪细胞自动计数方法

摘要

本发明涉及一种基于图像分割及边缘检测的脂肪细胞自动计数方法。通过对脂肪图像进行阈值分割和边缘检测，提取物体与背景在灰度上的差异,把图像分为具有不同灰度级的目标区域和背景区域,图像的边缘就是图像灰度发生空间突变的像素的集合,先确定图像中的边缘像素，将它们连接在一起构成边界。提取出脂肪细胞边缘；对脂肪细胞边缘进行形态学处理和滤波操作，并且通过分水岭算法进行再分割，能够将欠染色的细胞边缘识别并加以分割，提高了细胞计数的准确性；对图像进行连通区域分析，能够统计细胞的数量，面积等数据，极大地提高了脂肪细胞计数的效率；对图像进行上色处理和标注，方便后续人工进行对比校正,保证较高的计数准确率和效率。

主权项

一种基于图像分割及边缘检测的脂肪细胞自动计数方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：通过阈值分割和边缘检测进行脂肪细胞边缘提取,步骤2：通过形态学处理和分水岭算法进行图像后处理,通过形态学操作过滤掉无效的细胞边缘和绝大多数噪声，操作如下：首先统计所有连通域，过滤所有面积小于阈值T的区域，之后依次进行形态学开操作和形态学闭操作，之后进行形态学膨胀操作，和图像反转操作,脂肪细胞边缘区域置零，其余区域置1；之后通过分水岭算法对图像中欠分割区域进行再分割，再分割方法如下：通过分水岭方法对图像进行处理，获取所有分水岭，对所有分水岭进行分析，如果当前分水岭长度小于阈值L，并且分割出来的两个区域A1和A2面积之比(A1>A2)小于阈值t，则认为当前分水岭是细胞边缘，并加到细胞边缘图像中；步骤3：通过连通区域分析和图像上色进行细胞统计。