[发明专利]基于深度学习的消息提醒方法和装置在审
申请号: | 201710451745.3 | 申请日: | 2017-06-15 |
公开(公告)号: | CN107122353A | 公开(公告)日: | 2017-09-01 |
发明(设计)人: | 黄国潘;黄勃 | 申请(专利权)人: | 厦门创材健康科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F17/30;G06N99/00;G10L15/22;H04L29/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 361000 福建省厦门市湖里区自由贸易试*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的消息提醒方法和装置,其中包括获取用户对话中预计将来活动的内容,获取用户关注的领域和事件;在达到预计活动的日期时,将用户关注的领域和事件的最新内容推送给用户,并根据用户的回应,进一步获取关注内容,不断匹配用户需求,达到智能化交互的水平。本发明实例提供的基于深度学习的消息提醒方法和装置,为用户提供了未来活动的提醒,使得用户无需备忘即可获取活动提醒,方便用户的活动安排。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 消息 提醒 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于深度学习的消息提醒方法和装置,其特征在于,包括以下步骤:获取用户对话中预计将来活动的内容,获取用户关注的领域和事件;在达到预计活动的日期时,将用户关注的领域和事件的最新内容推送给用户,并根据用户的回应,进一步获取关注内容,不断匹配用户需求,达到智能化交互的水平。
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