[发明专利]基于深度学习的消息提醒方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710451745.3 申请日: 2017-06-15
公开(公告)号: CN107122353A 公开(公告)日: 2017-09-01
发明(设计)人: 黄国潘;黄勃 申请(专利权)人: 厦门创材健康科技有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/30;G06N99/00;G10L15/22;H04L29/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 361000 福建省厦门市湖里区自由贸易试*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的消息提醒方法和装置,其中包括获取用户对话中预计将来活动的内容,获取用户关注的领域和事件;在达到预计活动的日期时,将用户关注的领域和事件的最新内容推送给用户,并根据用户的回应,进一步获取关注内容,不断匹配用户需求,达到智能化交互的水平。本发明实例提供的基于深度学习的消息提醒方法和装置,为用户提供了未来活动的提醒,使得用户无需备忘即可获取活动提醒,方便用户的活动安排。
搜索关键词: 基于 深度 学习 消息 提醒 方法 装置
【主权项】:
一种基于深度学习的消息提醒方法和装置,其特征在于,包括以下步骤:获取用户对话中预计将来活动的内容,获取用户关注的领域和事件;在达到预计活动的日期时,将用户关注的领域和事件的最新内容推送给用户,并根据用户的回应,进一步获取关注内容,不断匹配用户需求,达到智能化交互的水平。
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