[发明专利]基于深度学习的消息提醒方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及人机交互技术领域，尤其是指一种基于深度学习的消息提醒方法和装置。

背景技术

人机交互技术(Human-Computer Interaction Techniques) 是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题及提示请示等。而在传统的人机交互系统中，人被认为是操作员，只是对机器进行操作，而无真正的交互活动。

在当前的人机交互应用中，机器根据人的语音进行语义识别，再根据关键词在云端搜索相关的信息反馈给用户，属于被动式的信息搜索方式，不能理解用户的真实意图，属于单向的信息反馈，不能有效的实现人机互动。

在人机会话过程中，用户会经常预计未来的行为活动计划，而这些活动计划通常不会立即发生，因此，过一段时间之后，大多数用户不会记住这些活动内容，当时间到达时，用户需要回想需要完成的内容，因此，如何在用户预计活动到了兑现时间时，将用户关注的领域和事件信息推送给他是目前急需解决的技术问题。

本发明的技术系统是在人机会话过程中，记录了用户的日常关注的领域和事件，根据用户预计的行为活动时间，搜集用户关注的领域和事件信息，在用户预计活动兑现的时间推送给用户，很好的解决了人机互动的问题，可以给使用者有很好的体验感。

发明内容

本发明解决的技术问题在于克服上述技术中存在不足，提供了一种基于语音识别的交互方法。

为解决上述技术问题，本发明采用了以下技术措施：

一种基于深度学习的消息提醒方法和装置，获取用户对话中预计将来活动的内容，获取用户关注的领域和事件；在达到预计活动的日期时，将用户关注的领域和事件的最新内容推送给用户，并根据用户的回应，进一步获取关注内容，不断匹配用户需求，达到智能化交互的水平。

本发明还可以通过以下技术措施进一步完善：

获取用户关注领域和事件的信息的标题信息；

根据所述标题信息将所述最新内容推送给用户。

根据用户关注度对所述信息进行分类和排序；

将排序后的提醒内容推送给用户。

作为进一步改进，采用了功能获取模块，包括，

活动获取模块，用于获取用户未来活动的对话内容，其中，所述对话内容包括所述未来活动的预计兑现日期；

信息获取模块，用于在用户所述未来活动兑现日期时，获取用户关注的领域和事件的信息内容；

活动获取模块，用于根据所述对话内容判断未来活动的是否发生，并将判断结果发送给信息

获取模块以确定是否继续进行；

信息获取模块，用于在用户所述未来活动兑现日期时，获取用户关注的领域和事件的信息内容，并将内容推送给用户。

类别获取模块，用于根据用户关注度对所述信息进行分类和排序，将排序后的提醒内容推送给用户。

排序模块，根据用户关注度对所述信息进行分类和排序；

推送模块，根据将分类和排序后的信息推送给用户。

本发明解决的技术问题在于克服上述技术中存在不足，提供了一种基于深度学习的消息提醒方法和装置。

为解决上述技术问题，本发明采用了以下技术措施：

本发明实例是基于深度学习的消息提醒方法和装置，在处理预计未来活动的对话中，在达到预计兑现日期时，根据人机互动过程判断活动是否发生，并确定将用户关注的领域和事件的最新信息推送给用户，使得用户无需回想将要完成的事项，方便用户做出决定，达到理想的人机互动效果，给用户很好的体验感。

本发明作为加强的实例是基于深度学习的消息提醒方法和装置，还包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：获取用户未来活动的对话关键词，其中，包括所述未来活动的预计兑现日期；

在达到所述兑现日期时，将用户关注的领域和事件的最新信息推送给用户。

根据人机互动的过程判断活动是否发生，对用户进行提醒。

作为加强实例，本发明提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备执行本发明的消息提醒方法。