[发明专利]一种基于现实世界图像的面部识别方法在审
| 申请号： | 201710431215.2 | 申请日： | 2017-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN107273840A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 聂为之;邓宗慧 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于现实世界图像的面部识别方法，所述面部识别方法包括以下步骤对输入的面部图像进行网格化，使得面部图像特征与基于三角网格的参考面部的对应特征匹配；采用回归树对面部进行若干个面部关键特征点检测，获取位于眼睛、鼻子和嘴的关键特征点；根据关键特征点、结合面部德洛内三角网格、以及面部三角剖分网格对面部图像进行变形处理；对变形后的面部图像进行对齐处理；通过改进后的稀疏表达的分类方法实现对对齐处理后的面部识别。本发明实现了在任意的环境中捕获面部，自动执行面部对齐，实现了高精度、快速地对待检测面部进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 现实 世界 图像 面部 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于现实世界图像的面部识别方法，其特征在于，所述面部识别方法包括以下步骤：对输入的面部图像进行网格化，使得面部图像特征与基于三角网格的参考面部的对应特征匹配；采用回归树对面部进行若干个面部关键特征点检测，获取位于眼睛、鼻子和嘴的关键特征点；根据关键特征点、结合面部德洛内三角网格、以及面部三角剖分网格对面部图像进行变形处理；对变形后的面部图像进行对齐处理；通过改进后的稀疏表达的分类方法实现对对齐处理后的面部识别。
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