[发明专利]一种基于现实世界图像的面部识别方法

权利要求书

1.一种基于现实世界图像的面部识别方法，其特征在于，所述面部识别方法包括以下步骤：

对输入的面部图像进行网格化，使得面部图像特征与基于三角网格的参考面部的对应特征匹配；

采用回归树对面部进行若干个面部关键特征点检测，获取位于眼睛、鼻子和嘴的关键特征点；

根据关键特征点、结合面部德洛内三角网格、以及面部三角剖分网格对面部图像进行变形处理；对变形后的面部图像进行对齐处理；

通过改进后的稀疏表达的分类方法实现对对齐处理后的面部识别。

2.根据权利要求1所述的一种基于现实世界图像的面部识别方法，其特征在于，所述根据关键特征点、结合面部德洛内三角网格、以及面部三角剖分网格对面部图像进行变形处理的步骤具体为：

将用作参考的面部三角剖分网格进行复制，弯曲面部德洛内三角网格中的每个三角形，使得每个三角形可以映射到面部三角剖分网格的三角形上；

通过旋转、缩放和平移构成的仿射变换来完成，以便将输入的面部图像上的点映射到参考面上。

3.根据权利要求1所述的一种基于现实世界图像的面部识别方法，其特征在于，所述对变形后的面部图像进行对齐处理的步骤具体为：

通过处理，使得2眼之间的间距、以及下巴到眼睛的距离是大致相同的。

4.根据权利要求1所述的一种基于现实世界图像的面部识别方法，其特征在于，所述改进后的稀疏表达的分类方法具体为：

mina||W12(Da-b)||22+λ||a||22]]>

其中，D为字典矩阵；b为给定的未知图像；a为权重；W为对角线权重矩阵；λ为参数。