[发明专利]一种智能汽车高识别率人形识别的方法有效
| 申请号: | 201710422434.4 | 申请日: | 2017-06-07 |
| 公开(公告)号: | CN107220629B | 公开(公告)日: | 2018-07-24 |
| 发明(设计)人: | 徐彬;田慧盛 | 申请(专利权)人: | 上海储翔信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/48;G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 倪钜芳 |
| 地址: | 200090 上海市杨*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | 本发明提供了一种智能汽车高识别率人形识别的方法,其特征在于,包括:车身、承载在车身上的控制系统和摄像系统,控制系统包括:获取模块,用于获取摄像系统所拍摄的图像;识别模块,用于从拍摄图像中识别人形;控制模块,用于根据识别结果控制智能汽车的行驶。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 智能 汽车 识别率 人形 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种具有高识别率人形识别的智能汽车,其特征在于,包括:车身、承载在车身上的控制系统和摄像系统,控制系统包括:获取模块,用于获取摄像系统所拍摄的图像;识别模块,用于从拍摄图像中识别人形;控制模块,用于根据识别结果控制智能汽车的行驶;所述识别模块包括灰度模块、彩色模块、融合模块和判断模块;灰度模块,用于在灰度空间对图像进行处理;彩色模块,用于在彩色空间对图像进行处理;融合模块,用于将灰度模块的处理结果和彩色模块的处理结果进行融合;判断模块,用于根据预设形体信息对融合结果进行比对,从中判断人形;所述灰度模块包括:背景模块,用于将获取的拍摄图像作为原始图像,对原始图像进行傅里叶变换,然后在傅里叶变换后的频率域通过低通滤波器进行滤波,得到背景图像;处理模块,用于将原始图像与背景图像进行如下处理:
式中,L(x,y)为处理后的图像,I′(x,y)为原始图像,S(x,y)为背景图像,P为原始图像灰度均值,β为拉伸参数,T为图像的灰度域。
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