[发明专利]图像识别方法、装置和视频监控设备在审
| 申请号： | 201710416585.9 | 申请日： | 2017-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN109002744A | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 姚晓 | 申请（专利权）人： | 中兴通讯股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广东广和律师事务所 44298 | 代理人： | 章小燕 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像识别方法、装置和视频监控设备，所述方法包括以下步骤：利用基于深度学习算法训练的检测模型检测图像信息中的目标对象；利用基于深度学习算法训练的识别模型识别目标对象的特征信息；从特征信息中提取出目标对象的结构化特征。从而，通过将人工智能的深度学习技术和视频监控技术深度融合，利用基于深度学习算法训练的检测模型和识别模块检测图像信息中的目标对象并识别目标对象的特征信息，进而提取出目标对象精细的结构化特征，从而大大提高了图像识别效率和识别精度，实现了海量视频数据的高效结构化管理，形成了有效的信息资源，大大提高了检索速度，特别是能够实现对视频中人、车两大主要对象的智能实时检测与识别。 | ||
| 搜索关键词： | 目标对象 特征信息 图像识别 学习算法 视频监控设备 结构化特征 图像信息 海量视频数据 视频监控技术 高效结构 模块检测 模型检测 模型识别 人工智能 深度融合 实时检测 信息资源 检测 检索 视频 精细 智能 学习 管理 | ||
【主权项】：
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：利用基于深度学习算法训练的检测模型检测图像信息中的目标对象，所述检测模型包括车辆检测模型、人脸检测模型和人形检测模型；利用基于深度学习算法训练的识别模型识别所述目标对象的特征信息，所述识别模型包括车辆识别模型、人脸识别模型和人形识别模型；从所述特征信息中提取出所述目标对象的结构化特征。
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