[发明专利]机械学习装置、故障预测装置、机械系统及机械学习方法有效

专利信息
申请号: 201710379697.1 申请日: 2017-05-25
公开(公告)号: CN107436595B 公开(公告)日: 2020-01-21
发明(设计)人: 黑川友矶;松平哲郎;田边义清 申请(专利权)人: 发那科株式会社
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 11243 北京银龙知识产权代理有限公司 代理人: 范胜杰;王立杰
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种机械学习装置、故障预测装置、机械系统及机械学习方法。机械学习装置具备:状态观测部(11),其观测根据与网络连接的设备(2a~2c)的硬件结构、制造信息、运转状况、使用条件以及检测周围环境状态的传感器的输出的至少一个而得到的状态变量;判定数据取得部(12),其取得判定与上述网络连接的设备的电子部件有无寿命故障或寿命故障的程度而得的判定数据(Dd);以及学习部(13),其基于根据上述状态观测部(11)的输出以及上述判定数据取得部(12)的输出而生成的训练数据和教师数据(Dt),学习与连接至上述网络的设备(2a~2c)的电子部件的寿命故障相关联的条件。
搜索关键词: 机械 学习 装置 故障 预测 系统 学习方法
【主权项】:
1.一种机械学习装置,学习与连接至网络的设备的电子部件的寿命故障相关联的条件,其特征在于,/n该机械学习装置具备:/n状态观测部,其观测根据连接至上述网络的设备的硬件结构、制造信息、运转状况、使用条件以及检测周围环境状态的传感器的输出的至少一个而得到的状态变量;/n判定数据取得部,其取得判定连接至上述网络的设备的电子部件有无寿命故障或寿命故障的程度而得的判定数据;以及/n学习部,其基于根据上述状态观测部的输出以及上述判定数据取得部的输出而生成的训练数据和教师数据,学习与连接至上述网络的设备的电子部件的寿命故障相关联的条件,/n上述学习部具备:/n误差计算部,其计算上述训练数据与上述教师数据的误差;以及/n学习模型更新部,其根据上述状态观测部的输出、上述判定数据取得部的输出以及上述误差计算部的输出,更新用于决定与连接至上述网络的设备的电子部件的寿命故障相关联的条件的误差的学习模型。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于发那科株式会社,未经发那科株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710379697.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top