[发明专利]基于深度置信网络的极化SAR影像变化检测方法有效
| 申请号： | 201710364899.9 | 申请日： | 2017-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN107154054B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 焦李成;屈嵘;李玉景;马晶晶;杨淑媛;侯彪;马文萍;刘芳;尚荣华;张向荣;张丹;唐旭 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/30;G06T5/00;G06T5/20 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 基于深度置信网络的极化SAR影像变化检测方法，包括首先输入待检测的两幅同一地区、不同时相的极化SAR影像；对两时相的极化SAR影像数据配准；对配准后的影像降斑；进行初步人工标记；由两幅极化SAR影像的极化散射矩阵分别求得极化相干矩阵TA和TB；分别提取矩阵的对角线元素，级联构成基于像素点的特征矩阵F；归一化后得到特征矩阵F1；对特征矩阵F1中的每个元素取块，构成基于图像块的特征矩阵F2；根据F2得到训练数据集D的特征矩阵D1和测试数据集T的特征矩阵T1；构造基于深度置信网络的检测模型；用构造的数据集对检测模型训练；利用训练好的检测模型对待检测图像检测。本发明检测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 置信 网络 极化 sar 影像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
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