[发明专利]一种基于最大稳定均匀区域的图像分割方法在审
| 申请号： | 201710357006.8 | 申请日： | 2017-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN107103611A | 公开（公告）日： | 2017-08-29 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于最大稳定均匀区域的图像分割方法，其主要内容包括基于边缘的组件树、将基于泛洪的灰度值树结构扩展到基于边缘的分量树、将现有的基于泛洪的组件树扩展到多值图像、最大稳定均匀区域，其过程为，对于灰度值图像，通过从连续阈值获得的图像二进制水平集构建分量树；定义像素边缘的邻域关系，构造基于泛洪的灰度值树；将现有的基于泛洪的组件树扩展到多值图像；运用最大稳定均匀区域方法改变面积的重叠区域。本发明提出的基于最大稳定均匀区域，可应用于具有任意数量通道的图像，扩展了有效计算，改进了最大稳定极值区域的方法；同时能够提取具有较浅和较暗背景的区域，提高分割的准确性，有效提取信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最大 稳定 均匀 区域 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于最大稳定均匀区域的图像分割方法，其特征在于，主要包括基于边缘的组件树(一)；将基于泛洪的灰度值树结构扩展到基于边缘的分量树(二)；将现有的基于泛洪的组件树扩展到多值图像(三)；最大稳定均匀区域(四)。
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