[发明专利]一种深度自学习视觉分析系统在审

专利信息
申请号: 201710356694.6 申请日: 2017-05-19
公开(公告)号: CN106952263A 公开(公告)日: 2017-07-14
发明(设计)人: 陈安民;王颖;陈鑫;郝一多;李林;韩树明;张晓东 申请(专利权)人: 江阴东民盛科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/00;G06K9/66;H04N7/18;G06F17/30
代理公司: 成都金英专利代理事务所(普通合伙)51218 代理人: 袁英
地址: 214400 江苏省无*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种深度自学习视觉分析系统,视觉分析系统包括采集模块、存储模块、数据分析模块和展示模块,存储模块、数据分析模块分别与采集模块连接,展示模块与采集模块连接;深度自学习视觉分析系统包括监控设备单元、视频分析服务器、大数据分析服务器、数据库服务器和应用平台。本发明的有益效果是分析结果通过工业大数据建模,不断调整模型和参数,分析数据更精确,以对场景的语义分析和对人的行为轨迹的分析为方向,生产线应用上取得极大突破,提升工厂生产效能,降低生产成本。
搜索关键词: 一种 深度 自学习 视觉 分析 系统
【主权项】:
一种深度自学习视觉分析系统,其特征在于,所述的视觉分析系统包括采集模块、存储模块、数据分析模块和展示模块,所述的存储模块、数据分析模块分别与采集模块连接,所述的展示模块与采集模块连接,所述的采集模块用于采集系统数据并处理为标准数据集,然后传输给数据分析模块,所述的数据分析模块用于对数据进行分析,所述的展示模块将数据分析模块分析完成好的数据进行数据展示。
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