[发明专利]基于BP神经网络的视频图像火灾火焰检测方法在审
| 申请号： | 201710351239.7 | 申请日： | 2017-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN107301653A | 公开（公告）日： | 2017-10-27 |
| 发明（设计）人： | 濮斌;苏静;陈宗强 | 申请（专利权）人： | 常州市武进区半导体照明应用技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/60;G06T7/62;G06T7/11 |
| 代理公司： | 苏州国诚专利代理有限公司32293 | 代理人： | 韩凤 |
| 地址： | 213161 江苏省常*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种检测方法，尤其是一种基于BP神经网络的视频图像火灾火焰检测方法，属于火灾火焰检测的技术领域。通过混合高斯模型的背景建模分割火焰图像，分析火焰的颜色和面积增长率、圆形度、火焰尖角等几何特征，在背景光线变化等干扰环境中能有效识别火焰。与传统火焰检测方法相比确保检测正确率的同时，降低了误检率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 视频 图像 火灾 火焰 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的视频图像火灾火焰检测方法，其特征是，所述火灾火焰检测方法包括如下步骤：步骤1、提供待检测的视频图像，并提取视频图像中的火焰图像区域；步骤2、对提取的火焰图像区域，进行火焰特征提取，所述提取的火焰特征包括面积增长率、圆形度以及火焰尖角；步骤3、将上述提取的面积增长率、圆形度以及火焰尖角作为蚁群神经网络的输入，并利用蚁群神经网络判断火焰的概率。
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