[发明专利]一种无监督式的宫颈细胞图像自动分割方法及系统

摘要

本发明公开了一种无监督式的宫颈细胞图像自动分割方法，所述方法包括：步骤1)对宫颈细胞图像进行预处理；步骤2)对预处理后的细胞图像进行前背景粗分割，提取细胞所属的区域；步骤3)对粗分割后的细胞图像进行细胞成分的检测分割，使用快速区域卷积神经网络分割出不同类型的细胞；步骤4)检测并分割宫颈细胞细胞核；步骤5)根据细胞核的特征参数筛选细胞核，得到最终的候选细胞核；步骤6)判断步骤3)中得到的细胞类型是否为细胞团簇，如果不是，则使用活动轮廓模型以及先验模板进行细胞质区域的分割；否则，转入步骤7)；步骤7)综合细胞核与细胞质的分割结果与领域知识进行后处理，完成整个宫颈细胞的有效分割。

主权项

1.一种无监督式的宫颈细胞图像自动分割方法，所述方法包括：/n步骤1)对宫颈细胞图像进行预处理；/n步骤2)对预处理后的细胞图像进行前背景粗分割，提取细胞所属的区域；/n步骤3)对粗分割后的细胞图像进行细胞成分的检测分割，使用快速区域卷积神经网络分割出不同类型的细胞；/n步骤4)检测并分割宫颈细胞细胞核；/n步骤5)根据细胞核的特征参数筛选细胞核，得到最终的候选细胞核；/n步骤6)判断步骤3)中得到的细胞类型是否为细胞团簇，如果不是，则使用活动轮廓模型以及先验模板进行细胞质区域的分割；否则，转入步骤7)；/n步骤7)综合细胞核与细胞质的分割结果与领域知识进行后处理，完成整个宫颈细胞的有效分割；/n所述步骤4)的具体实现过程为：/n采用改进的随机森林的算法，通过提取细胞核的5种特征进行细胞核区域的分割；使用多尺度分水岭算法进行细胞核的检测，通过选取5种不同的参数进行合并，将待分割图像分为合并程度高和合并程度低的不同尺度的细胞图像，再将两者的检测到的结果结合起来，作为细胞核的候选区域。/n