[发明专利]基于公交车GPS数据的路段公交车渗透率估计方法

摘要

本发明公开了一种基于公交车GPS数据的路段公交车渗透率估计方法，包括如下步骤：步骤1：根据回传的公交车GPS数据确定公交车停车排队的位置；步骤2：在信号灯红灯周期结束时刻，找出排队队列中的公交车的数量D，根据步骤1中得到的公交车停车排队的位置，找出排队队列中的最后一辆公交车的位置llst_stop；对大量的历史数据进行分析找出对应线路的交叉口停车线的位置lline_stop，计算出单周期的公交车渗透率；步骤3：对不同时期单周期的公交车渗透率进行分析，选择合适的周期数M作为多周期渗透率的时间窗；步骤4：根据步骤3选择的时间窗大小，选择DBSCAN密度聚类算法对不同时期多周期的渗透率进行聚类，根据聚类结果，对多周期的渗透率进行加权，得到公交车的渗透率。

主权项

一种基于公交车GPS数据的路段公交车渗透率估计方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：根据回传的公交车GPS数据确定公交车停车排队的位置；步骤2：在信号灯红灯周期结束时刻，找出排队队列中的公交车的数量D，根据步骤1中得到的公交车停车排队的位置，找出排队队列中的最后一辆公交车的位置llst_stop；对大量的历史数据进行分析找出对应线路的交叉口停车线的位置lline_stop，结合交叉口排队队列中公交车的平均车长bus_avg_len，排队队列中除公交车外的其他类型车辆的平均车长others_avg_len，计算出单周期的公交车渗透率；其中，bus_avg_len等于公交车平均车辆长度和平均车辆间距之和；others_avg_len等于除公交车外的其他车辆的平均车辆长度和平均车辆间距之和；步骤3：对不同时期单周期的公交车渗透率进行分析按照不同的周期数将一段统计时长的单周期公交车渗透率平均分组，利用组间离差平方和表征单周期公交车渗透率的差异程度，选择合适的周期数M作为多周期渗透率的时间窗；步骤4：根据步骤3选择的时间窗大小，选择DBSCAN密度聚类算法对不同时期多周期的渗透率进行聚类，根据聚类结果，对多周期的渗透率进行加权，得到公交车的渗透率。