[发明专利]一种评价中药材质量的方法

摘要

本发明公开了一种评价中药材质量的方法，包括以下步骤：对中药获取的指纹图谱釆用偏最小二乘判别模型进行处理，获取相应的中药寒热特征标记，针对这些中药寒热特征标记，采用Multi‑Agent融合算法进行分类，采用改进的灰色综合关联度进行指纹图谱的相似度计算。本发明能够定性和定量评定图谱间的相似度，进而评价中药材质量，并比较其稳定性、一致性对实验结果进行鉴定、评价，是一种评价中药指纹图谱的有效手段，为云南道地药材的质量评价检测提供相应依据。参照评价结果能够科学、准确地判断相关药材的真伪、道地性、质量的优劣。这对于民族药质量标准化、走向国际市场起到推动作用。

主权项

1.一种评价中药材质量的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n一、中药指纹图谱的中药寒热特征标记/n1)以单一指纹图谱技术的中药图谱数据为单元，釆用偏最小二乘判别模型识别中药寒热特征标记，进而挑选出不同指纹图谱技术下的中药寒热特征标记；/n2)将挑选出的中药寒热特征标记组成中药寒热特征标记物质组群向量，以此向量分别在无机元素、初生物质和次生物质三个层面上再建立偏最小二乘判别模型，以识别各物质层面上的中药寒热特征标记；/n3)综合三个物质层面上的所有中药寒热特征标记建立中药寒热整体药性的偏最小二乘模型，以显示中药整体寒热特征标记物质组群及其分布特征；/n二、对中药指纹图谱进行分类/n对中药指纹图谱的中药寒热特征标记采用Multi-Agent融合算法进行分类；/n三、指纹图谱相似度计算方法/n采用改进的灰色综合关联度进行指纹图谱的相似度计算；具体计算步骤如下：/n设X_o＝{x₀(1),x₀(2),…,x₀(n)}是数据行为参考序列，/nX₁＝{x₁(1),x₁(2),…,x₁(n)}/n……/nX_i＝{x_i(1),x_i(2),…,x_i(n)}/n……/nX_m＝{x_m(1),x_m(2),…,x_m(n)}/n是数据行为比较序列；/n设X₀，X_i的长度相同，且初值都不是零值，ε_0i和r_0i分别是灰色绝对关联度和灰色相对关联度，θ∈[0,1]，那么称ρ_0i＝θε_0i+(1-θ)r_0i是X₀，X_i的灰色综合关联度；/n令/n其中，/n