[发明专利]基于视点相关性的3D视频深度图像预测模式选择方法

摘要

本发明公开了一种基于视点相关性的3D视频深度图像预测模式选择方法。方法为：首先利用视点相关性初步判断当前编码块选择Skip模式的可能性；然后对于可能性高的编码块，通过Skip模式与2N×2N Merge模式和DIS模式的率失真RD‑cost比较，确定当前块是否选择Skip模式，并提前终止预测模式选择过程。本发明降低了深度图像预测编码的复杂度，减少了预测所需的编码时间，并保证了最终解码端合成视角的视频质量。

主权项

一种基于视点相关性的3D视频深度图像预测模式选择方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对于输入的非独立视点编码块，判断基视点的5个相邻参考编码块是否都选择了Merge模式作为预测编码模式，如果是，则进行步骤2；如果不是，则跳至步骤5；步骤2：计算当前编码块基于Skip模式、2N×2N Merge模式和DIS模式的率失真RD‑cost；步骤3：判断Skip模式的率失真RD‑cost是否小于2N×2N Merge模式和DIS模式，如果是，则进行步骤4；如果不是，则跳至步骤5；步骤4：将Skip模式设置为当前编码块的预测模式，且预测模式选择过程终止，跳至步骤6；步骤5：对当前编码块进行3D‑HEVC的原始预测模式选择过程；步骤6：结束当前块的预测编码模式选择过程。