[发明专利]基于视点相关性的3D视频深度图像预测模式选择方法

权利要求书

1.一种基于视点相关性的3D视频深度图像预测模式选择方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：对于输入的非独立视点编码块，判断基视点的5个相邻参考编码块是否都选择了Merge模式作为预测编码模式，如果是，则进行步骤2；如果不是，则跳至步骤5；

步骤2：计算当前编码块基于Skip模式、2N×2N Merge模式和DIS模式的率失真RD-cost；

步骤3：判断Skip模式的率失真RD-cost是否小于2N×2N Merge模式和DIS模式，如果是，则进行步骤4；如果不是，则跳至步骤5；

步骤4：将Skip模式设置为当前编码块的预测模式，且预测模式选择过程终止，跳至步骤6；

步骤5：对当前编码块进行3D-HEVC的原始预测模式选择过程；

步骤6：结束当前块的预测编码模式选择过程；

步骤1中所述基视点的5个相邻参考编码块，包括由深度视差估计搜索得到的对应参考块，以及和该参考块上下左右四个直接相邻参考块；

步骤3中所述判断Skip模式的率失真RD-cost是否小于2N×2N Merge模式和DIS模式，其中：Merge模式包括不传输预测残差的Skip模式和传输预测残差的2N×2N Merge模式，DIS模式为帧内编码模式。

2.根据权利要求1所述的基于视点相关性的3D视频深度图像预测模式选择方法，其特征在于，步骤2中所述的率失真RD-cost的计算表达式如下：

J(m)＝D_VSO(m)+λ·B(m) m∈C

其中，C是所有可能的预测模式的集合，J(m)是指对应m模式的率失真RD-cost，Dvso(m)是通过视点合成优化技术VSO得到的当前模式的失真，λ是拉格朗日乘子，B(m)是用模式m编码当前块的比特数。