[发明专利]一种基于卷积神经网络的核磁共振图像处理装置与方法有效
| 申请号： | 201710283991.2 | 申请日： | 2017-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN107067395B | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 张熙;周波;冯枫;郭艳娥;安宁豫;姚洪祥;罗亚川;樊茂华;赵思远 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军总医院;北京华诚兴业软件开发有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/33;G06T7/41;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 | 代理人： | 李楠 |
| 地址： | 100853*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于卷积神经网络的核磁共振图像处理装置与方法。涉及对海马体的海马头，CA1,CA2,CA3,CA4/齿状回，海马伞和海马尾进行计算机辅助识别的方法，利用人工智能的深度学习的卷积神经网络实现对正常老年组、在临床上确诊为遗忘型轻度认知损害和在临床上确诊为阿尔兹海默病的三种情况进行三分类的分类方法，利用正常老年组、在临床上确诊为遗忘型轻度认知损害和在临床上确诊为阿尔兹海默病的核磁共振的影像数据确定人工智能的深度学习的训练集、验证集和测试集，可以利用选取二维切片来将核磁共振的三维数据转化为二维数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 核磁共振 图像 处理 装置 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军总医院;北京华诚兴业软件开发有限责任公司，未经中国人民解放军总医院;北京华诚兴业软件开发有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710283991.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：灾害事件的动态跟踪方法及系统
- 下一篇：离合器装置
