[发明专利]深度神经网络模型的压缩方法及装置、终端、存储介质在审
| 申请号： | 201710266595.9 | 申请日： | 2017-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN108734267A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 赵晓辉;林福辉 | 申请（专利权）人： | 展讯通信（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 郭学秀;吴敏 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种深度神经网络模型的压缩方法及装置、终端、存储介质，所述方法包括：获取已训练的深度神经网络模型；基于参数在所述深度神经网络模型中的整体贡献度，对已训练的深度神经网络模型的各层参数进行简化，得到简化后的深度神经网络模型。上述的方案，可以在对深度神经网络模型压缩时兼顾深度神经网络模型的精度及有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 压缩方法及装置 存储介质 终端 贡献度 压缩 | ||
【主权项】：
1.一种深度神经网络模型的压缩方法，其特征在于，包括：获取已训练的深度神经网络模型；基于参数在所述深度神经网络模型中的整体贡献度，对已训练的深度神经网络模型的各层参数进行简化，得到简化后的深度神经网络模型。
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